山东省地矿局地质测绘院本地部署DeepSeek-R1大模型 开启地质测绘智能化新篇章

  鲁网3月4日讯  近日，山东省地质测绘院完成国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，并启动内部测试，将其应用于院内办公场景，通过构建本地知识库与智能分析工具提升日常办公效能、流程处理效率与决策支持能力。这一举措标志着山东省地质测绘院在智能化工作中迈出了关键一步，为全国地勘系统服务技术革新、传统行业与人工智能的深度融合提供了示范样本。

  一、本地化部署：筑牢数据安全，激活知识价值

  山东省地质测绘院此次部署的DeepSeek-R1大模型，采用了私有化架构与混合云技术，确保所有数据存储于院内服务器，通过内网隔离、加密传输及动态权限控制，实现了敏感地质数据“不出域”的安全保障。

  在硬件适配方面，DeepSeek-R1通过模型压缩技术优化了算力需求，能够流畅运行千亿参数规模的模型推理任务，降低部署成本的同时提升了系统的可扩展性。

  二、应用场景：从智能办公到专业分析

  1.智能文档处理与知识检索

  DeepSeek大模型上线后，院内管理人员可通过自然语言交互快速提问调取院规章制度、技术报告、财务数据、合同数据、政策法规和技术标准等。

  2.动态决策支持系统

  结合检索增强生成技术，本地DeepSeek-R1能够实时关联外部政策更新与内部数据库。例如，在制定风电选址一体化测绘方案时，系统可自动匹配最新行业标准，调取院内所有相关项目历史资料，帮助项目组进行相关材料编制，使得技术人员从“数据采集者”转变为“AI协同决策者”，从而将更多精力投入创新分析与战略规划。

  三、下一步应用

  在数据安全与技术创新双轮驱动下，地质行业正从“经验驱动”迈向“智能驱动”，其探索成果或将辐射至环保、城建、能源等关联领域，为数字地矿建设注入新动能。下一步，技术团队将结合地质测绘的专业需求，对模型进行本地知识库完善及定向微调，使其能够高效解析地质勘探报告、遥感影像数据及历史测绘档案，在行业垂直场景深化、多模态技术融合、跨领域协作生态、服务模式创新、绿色勘探推进等方面探索更多应用可能。（通讯员 牛冲）