省地矿局物化探院参加人工智能与大数据地球科学学术研讨会并作专题报告

  鲁网5月19日讯 近日，山东省物化探勘查院大数据工作专班参加第九届人工智能与大数据地球科学学术研讨会（第四届空间地球大数据高峰论坛），并做专题报告。

  研讨会汇聚来自中国科学院、中南大学、中国地质大学、中国地质调查局等100多家单位的700多名大数据与数字地质领域的资深学者与青年才俊，共同探索学科前沿，共谋行业发展新篇。会议致力于交流地球科学大数据与人工智能研究，推动大数据、人工智能与地球科学的深度交叉融合，主要议题在于讨论人工智能算法、大数据算法、新一代信息技术、数学建模技术、可视化技术在地质、地球化学、地球物理、能源与金属矿产、深部探测、智慧矿山等方面的应用，展示了一批具有理论深度和应用价值的AI案例。

  省物化探青年技术人员、博士后张帅作“基于机器视觉的矿井涌（突）水风险识别方法”报告，分享了矿井涌（突）水风险识别中的小样本深度学习方法、基于多通道残差注意力机制的视频分割模型、矿井水流与干扰因素的区分技术等科研成果。通过本次学术交流，进一步加强了与科研院所和高校的联系与合作，是物化探院为做实做强博士后科研工作站，拓展大数据业务领域的重要实践。

  近年来，物化探院依托博士后科研工作站、院士工作站等科研平台，持续强化科技创新能力建设。一方面深耕核心技术研发与推广应用，另一方面加速推进产业转型升级，积极培育新兴服务领域。通过加强大大数据分析、算法攻坚、平台赋能及成果转化能力，推进数字化、智能化技术与物化探产业深度融合，赋能物化探事业高质量发展。（通讯员 盛慧斌）